스마트팩토리를 구축합니다
15년 현장 데이터 위에 AI를 더합니다.
스마트팩토리 구축부터 AI 전환까지, 하나의 파트너로.
지엔디비즈와 함께하는 고객사
스마트팩토리 구축 15년, 국내 제조 현장과 함께 AI 전환을 선도하고 있습니다
제조 현장,
이런 고민 있으신가요?
현장에서 매일 반복되는 비효율.
15년간 100개 현장에서 검증된 솔루션으로 끊어냅니다.
생산·품질·설비 데이터를 실시간으로 수집하고
PLC · IoT · PLM을 하나의 플랫폼에서 연결합니다
설비 데이터를 실시간 학습하여 고장 징후를
사전에 포착하고 예지보전을 자동화합니다
현장이 증명한 고객 사례
숫자는 현장에서 나옵니다. 실제 도입 후 달라진 변화를 공유합니다 (고객사 보호를 위해 사명은 비공개 처리)
엑셀로 돌아가던 공장이 실시간 현장이 되기까지
생산 실적을 매일 저녁 엑셀로 집계하느라 월말 마감에 3일이 걸렸고, LOT 추적은 클레임마다 수기로 거슬러 올라가야 했습니다.
배치 기록이 실시간 공정이력으로
운전일지는 수기, 품질 성적서는 별도 엑셀 — 배치 조건과 품질을 잇는 데 6시간씩 걸렸고 클레임 회신까지 3일이 소요됐습니다.
보조금으로 시작해 매출 증가까지
스마트팩토리 도입을 고민했지만 초기 투자 부담과 정부 지원사업 선정 리스크로 망설이고 있었습니다.
HACCP 인증이 요구한 LOT 추적 체계를 하루 만에
원자재 입고부터 출하까지 추적 체계가 필요했지만 수기 관리로는 클레임 대응에 반나절이 걸렸습니다.
AOI 검사데이터 하루 12만 건, 수기에서 자동으로
하루 12만 건 검사 데이터를 엑셀로 집계하느라 이상 감지까지 최대 24시간이 지연됐습니다.
수주 한 대당 공정 600건, 진도율이 보이기 시작했다
제작 기간 3~6개월의 프로젝트형 생산에서 "지금 몇 %인가"에 정확히 답할 수 있는 사람이 없었습니다.
산업용 로봇이 필요하다면,
AITRON도 공급합니다
지엔디비즈가 공급하는 산업용 로봇입니다.
MES와는 별개 제품으로, 로봇만 따로 구매하실 수 있습니다.
- 01국내 수입 로봇 대비 합리적인 가격제어기 · 모터 · 감속기 등 핵심부품을 직접 만드는 제조사의 로봇
- 02A/S까지 국내에서설치 · 시운전 · 교육부터 고장 대응 · 부품 공급까지
- 036~700kg, 15개 모델핸들링 · 용접 · 조립 · 로딩 · 팔레타이징까지
i-MEPS를 함께 쓰신다면 로봇 실적 · 가동 상태를 MES로 연동하는 옵션도 있습니다.
AT12R145012kg
AT120R2230120kg
AT210R3100210kg스마트팩토리 인사이트
정부지원 · AI 도입 · 스마트팩토리 운영 이야기
IoT 센서, 공장에 맞게 고르는 4가지 기준
센서를 무작정 깔면 데이터가 많아지는 게 아니라 혼란이 많아집니다. 현장에 맞는 센서 선택의 실전 기준을 정리했습니다.
2026년 스마트공장 정부지원사업 완전 가이드
기초 · 고도화 · AI 세 축으로 재편된 2026년 지원사업 — 어떤 단계에 있는지에 따라 전략이 달라집니다.
스마트팩토리 ROI를 진짜로 계산하는 법
도입 제안서에 쓰이는 ROI는 대부분 허수입니다. 현장에서 돌아가는 실제 계산 공식과 함정을 공유합니다.
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예지보전이 유행이라고 무작정 도입하지 마세요. 실제로 효과를 보는 공장에는 공통된 조건이 있습니다.
i-MEPS 도입 90일 — 데이터로 본 현장 변화
120명 규모 자동차부품 공장의 3개월 변화 기록. 첫 달에는 아무것도 바뀌지 않은 것처럼 보였습니다.
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AI 비전 검사가 유행이지만 실제로 효과를 보는 공장은 소수입니다. 도입 전 반드시 알아야 할 3가지 실패 패턴.
구독형 MES vs 온프레미스, 우리 공장에 맞는 선택은?
월 100만원 구독이 정답도, 온프레미스가 정답도 아닙니다. 의사결정의 기준을 5가지로 정리했습니다.
OEE를 제대로 쓰는 공장, 숫자로 끝내는 공장
OEE(설비종합효율)를 대시보드에만 걸어두고 아무도 안 보는 공장이 많습니다. 실제로 개선에 연결되는 OEE 활용법을 정리했습니다.
현장이 스마트팩토리에 적응하는 6주 곡선
시스템 도입 직후 현장은 반드시 저항합니다. 이 저항이 수용으로 바뀌는 6주 동안 어떤 일이 일어나는가.
스마트공장 수준확인 인증, 신청 전 실전 준비 순서
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공정 표준화 없이 디지털화는 실패한다
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원청사 SQ 감사, 현장이 준비해야 할 12가지
완성차·대기업의 SQ 감사가 예고되면 현장은 일주일을 서류 작성에 빼앗깁니다. 미리 갖춰두면 감사 대응이 30분으로 줄어드는 항목들을 정리했습니다.
데이터 품질이 AI 성능의 80%를 좌우한다
AI 도입에서 모델보다 데이터가 훨씬 중요합니다. 현장 데이터의 숨은 함정과 정비 방법.
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작업자 교체, 자재 변경, 공정 순서 조정 — 사소해 보이는 변경이 불량률의 가장 큰 변동 요인입니다. 4M 변경관리를 제대로 운영하는 방법을 정리했습니다.
수출 HACCP·ISO 인증을 MES로 자동화하기
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MES 프로젝트 실패의 70%는 기술이 아니라 "현장이 안 쓴다"는 문제에서 옵니다. 왜 안 쓰는지, 어떻게 쓰게 만드는지.
중소기업 스마트팩토리 3단계 로드맵
대기업 방식의 통합 구축은 중소기업에 맞지 않습니다. 30~200명 규모에서 실제로 성공하는 3단계 접근법.
많이 받는 질문
도입 전 자주 받는 질문들 — 구체적인 현장 상황은 무료 상담에서 논의합니다